Stata – nível 1

DATA: Sem previsão de data*.

OBJETIVO: O objetivo deste curso é fazer com que o aluno seja familiarizado com o uso do STATA. Trabalhar com bancos de dados e interpretar análises estatísticas são habilidades muito desejáveis para funcionários de empresas, cientistas sociais e empregados do setor público. Para realizar estas tarefas o STATA é cada vez mais utilizado no mundo inteiro, por ser um software versátil, e mais fácil de utilizar que outros programas. Nós vamos ensinar de uma forma muito prática, utilizando bases de dados do mundo real. Com este curso, o aluno será capaz de fazer análises estatísticos com o STATA a partir do primeiro dia. Conhecer STATA lhe permitirá escrever trabalhos empíricos, trabalhar com pesquisas de opinião, pesquisas de mercado, estudos transversais e de painel, e com qualquer banco de dados que seja de seu interesse.

CARGA HORÁRIA: 16 horas, com certificado.

PRÉ-REQUISITO: Conhecimentos básicos de estatística.

CONTEÚDO:

Introdução ao STATA

• Trabalhando com STATA: Menu v.s. linha de comando v.s. “do files”.
• Arquivos de ajuda, documentação PDF on-line desde STATA 11 e UCLA STATA.
• Criação de bases de dados vazias, e copiar/colar dados de Excel.
• Importação de dados: diferentes formas de importação de dados.
• Dar nome às variáveis.
• Exercício.

Manipulação de dados

• Descrevendo nossos dados: “Describe”, “Sum”, “Tabulate”, Destringing
• Pacote “univar”
• Importação de dados de principais fontes de dados públicos: Banco Mundial (WBI), Penn Tables, U.N. Comtrade, Trademap, Latinobarómetro, Correlates of War (COW).
• Valores em falta: “99” ou “. “?
• Exercício.

Regressões

• Geração de novas variáveis: “Generate” versus “Egen”.
• Deletar variáveis inservíveis.
• Classificação de variáveis por “sorting”.
• Recodificação dos valores e da rotulagem.
• Expressões lógicas “if”, “or”, “and”.
• Rotinas estatísticas básicas: Média, desvio padrão, correlação entre variáveis; ler percentuais; teste T; comparação de grupos dentro de uma variável; comparação entre duas variáveis.
• Exercício.

Ferramentas úteis para qualquer pesquisador

• Mínimos Quadrados Ordinários com uma variável explicativa.
• Mínimos Quadrados Ordinários com múltiplas variáveis explicativas.
• Condições lógicas: “if” na regressão.
• Como ler os resultados da tabela de regressão?
• Exercício.

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